Transplantation of Mesenchymal Stem Cells Promotes Tissue Regeneration in a Glaucoma Model Through Laser-Induced Paracrine Factor Secretion and Progenitor Cell Recruitment
Notice bibliographique
Résumé
Among bone marrow cells, hematopoietic and mesenchymal components can contribute to repair damaged organs. Such cells are usually used in acute diseases but few options are available for the treatment of chronic disorders. In this study, we have used a laser-induced model of open angle glaucoma (OAG) to evaluate the potential of bone marrow cell populations and the mechanisms involved in tissue repair. In addition, we investigated laser-induced tissue remodeling as a method of targeting effector cells into damaged tissues. We demonstrate that among bone marrow cells, mesenchymal stem cells (MSC) induce trabecular meshwork regeneration. MSC injection into the ocular anterior chamber leads to far more efficient decrease in intraocular pressure (IOP) (p < .001) and healing than hematopoietic cells. This robust effect was attributable to paracrine factors from stressed MSC, as injection of conditioned medium from MSC exposed to low but not to normal oxygen levels resulted in an immediate decrease in IOP. Moreover, MSC and their secreted factors induced reactivation of a progenitor cell pool found in the ciliary body and increased cellular proliferation. Proliferating cells were observed within the chamber angle for at least 1 month. Laser-induced remodeling was able to target MSC to damaged areas with ensuing specific increases in ocular progenitor cells. Thus, our results identify MSC and their secretum as crucial mediators of tissue repair in OAG through reactivation of local neural progenitors. In addition, laser treatment could represent an appealing strategy to promote MSC-mediated progenitor cell recruitment and tissue repair in chronic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».