Proteinase-Activated Receptors: Transducers of Proteinase-Mediated Signaling in Inflammation and Immune Response
Notice bibliographique
Résumé
Serine proteinases such as thrombin, mast cell tryptase, trypsin, or cathepsin G, for example, are highly active mediators with diverse biological activities. So far, proteinases have been considered to act primarily as degradative enzymes in the extracellular space. However, their biological actions in tissues and cells suggest important roles as a part of the body's hormonal communication system during inflammation and immune response. These effects can be attributed to the activation of a new subfamily of G protein-coupled receptors, termed proteinase-activated receptors (PARs). Four members of the PAR family have been cloned so far. Thus, certain proteinases act as signaling molecules that specifically regulate cells by activating PARs. After stimulation, PARs couple to various G proteins and activate signal transduction pathways resulting in the rapid transcription of genes that are involved in inflammation. For example, PARs are widely expressed by cells involved in immune responses and inflammation, regulate endothelial-leukocyte interactions, and modulate the secretion of inflammatory mediators or neuropeptides. Together, the PAR family necessitates a paradigm shift in thinking about hormone action, to include proteinases as key modulators of biological function. Novel compounds that can modulate PAR function may be potent candidates for the treatment of inflammatory or immune diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».