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Enregistrement W2159242116 · doi:10.1139/f04-055

Anthropogenic sound and marine mammal health: measures of the nervous and immune systems before and after intense sound exposure

2004· article· en· W2159242116 sur OpenAlexvenueno aff
Tracy A. Romano, Mandy Keogh, Clint D. Kelly, Po‐Hao Feng, L. Berk, Carolyn E. Schlundt, Donald A. Carder, James J. Finneran

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSound exposureMarine mammalSound (geography)BiologyImmune systemZoologyUnderwaterEnvironmental scienceEcologyOceanographyGeologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropogenic sound is a potential stressor for marine mammals that may affect health, as has been demonstrated in other mammals. Therefore, we have initiated investigations on the effects of intense underwater sounds on nervous system activation and immune function in marine mammals. Blood samples were obtained before and after sound exposures (single underwater impulsive sounds (up to 200 kPa) produced from a seismic water gun and (or) single pure tones (up to 201 dB re 1 μPa) resembling sonar “pings” from a white whale, Delphinapterus leucas, and a bottlenose dolphin, Tursiops truncatus, to measure neural-immune parameters. Norepinephrine, epinephrine, and dopamine levels increased with increasing sound levels and were significantly higher after high-level sound exposures (>100 kPa) compared with low-level sound exposures (<100 kPa) or controls (P = 0.003, 0.006, and 0.020) for the white whale. Alkaline phosphatase decreased over the experimental period (P < 0.001), while γ-glutamyltransferase increased over the experimental period (P < 0.001). Significant neural-immune measurements for the dolphin after exposure to impulsive sounds included an increase in aldosterone (P = 0.003) and a decrease in monocytes (P = 0.006). Neural-immune changes to tonal sound exposures were minimal, although changes were observed in multiple neural-immune measures over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations155
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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