Patient reports of the frequency and severity of adverse reactions associated with biological agents prescribed for psoriasis in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The safety of biological agents used to treat psoriasis remains uncertain. OBJECTIVE: The authors determined the frequency and severity of adverse effects associated with use of biologic agents for psoriasis through patient-registered lawsuits to the government of Sao Paulo, Brazil. METHODS: Sources of information included legal records, dispensing pharmacy data and interviews with patients. Research staff conducted telephone interviews with patients who used biologic drugs during 2004 - 2011, inquiring about medication-related adverse drug reactions (ADRs) and serious adverse events (SAEs). RESULTS: Of the 218 patients identified, 15 proved ineligible or refused participation. 203 patients were interviewed, with 111 (54.7%) taking infliximab, 43 (21.2%) efalizumab, 35 (17.2%) etanercept and 14 (6.9%) adalimumab. Of 84 (41.4%) patients who experienced one or more ADR related to biological agents, 57 (67.9%) experienced one or more SAE. The only risk factor associated with ADRs was comorbidity odds ratio = 6.54 (95% confident interval [CI] 3.20 - 13.32), p < 0.0001. CONCLUSION: Biologic agents were associated with high rates of ADRs and SAEs. The data suggests that for patients taking a biologic agent to treat psoriasis and who have one or more comorbidities, warnings of possible adverse events and enhanced surveillance are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».