Learning Environments’ Activity Potential for Preschoolers (LEAPP): Study Rationale and Design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this paper is to provide an overview of the study protocol for the Learning Environments' Activity Potential for Preschoolers (LEAPP) study, the goal of which is to describe the activity levels of preschoolers attending various early learning venues and explore which attributes of these facilities (e.g. curriculum, policies, equipment, etc.) support activity participation. DESIGN AND METHODS: This cross-sectional study aimed to recruit approximately 30 early learning environments requesting participation from preschoolers aged 2.5-5 years. Data collection included: Actical accelerometers (MiniMitter, Oregon, USA) to measure the activity levels of children for five consecutive days (15-second epoch length) while in care; the Environment and Policy Assessment and Observation tool to explore the early learning environment's impact on activity; anthropometric data; the Child Temperament Questionnaire to assess the influence of preschoolers' temperament on physical activity; and demographic information from parents/guardians and early learning staff. ANOVA and linear regression analyses will be conducted to assess variances in activity levels among preschoolers attending different early learning types and to explore the impact of early learning environments on their activity levels. Independent sample t-tests will be used to examine differences in activity levels based on sex and weight status. EXPECTED IMPACT OF THE STUDY FOR PUBLIC HEALTH: This research will provide the first Canadian data to address environmental influences on preschoolers' activity levels in differing early learning environments. Additionally, this work will highlight the extent to which activity levels vary among preschoolers enrolled in full-day kindergarten, centre-, and home-based childcare. Significance for public healthThis study represents the first examination of the differences in physical activity levels among preschoolers attending various early learning environments. As such, it is important that the methodology undertaken be shared in the event that other researchers doing comparable work want to adopt a similar approach. Results of this research may inform the work of health promotion, public health, and early learning stakeholders. Specifically this work may impact early learning curricula, policies, and practices in service of helping Canada's preschool cohort become sufficiently physically active.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».