Risk Factors for the Presence of High-Level Shedders of<i>Escherichia coli</i>O157 on Scottish Farms
Notice bibliographique
Résumé
Escherichia coli O157 infections are the cause of sporadic or epidemic cases of often bloody diarrhea that can progress to hemolytic uremic syndrome (HUS), a systematic microvascular syndrome with predominantly renal and neurological complications. HUS is responsible for most deaths associated with E. coli O157 infection. From March 2002 to February 2004, approximately 13,000 fecal pat samples from 481 farms with finishing/store cattle throughout Scotland were examined for the presence of E. coli O157. A total of 441 fecal pats from 91 farms tested positive for E. coli O157. From the positive samples, a point estimate for high-level shedders was identified using mixture distribution analysis on counts of E. coli O157. Models were developed based on the confidence interval surrounding this point estimate (high-level shedder, greater than 10(3) or greater than 10(4) CFU g(-1) feces). The mean prevalence on high-level-shedding farms was higher than that on low-level-shedding farms. The presence of a high-level shedder on a farm was found to be associated with a high proportion of low-level shedding, consistent with the possibility of a higher level of transmission. Analysis of risk factors associated with the presence of a high-level shedder on a farm suggested the importance of the pathogen and individual host rather than the farm environment. The proportion of high-level shedders of phage 21/28 was higher than expected by chance. Management-related risk factors that were identified included the type of cattle (female breeding cattle) and cattle stress (movement and weaning), as opposed to environmental factors, such as water supply and feed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».