Asian dust storm influence on North American ambient PM levels: observational evidence and controlling factors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. New observational evidence of the trans-Pacific transport of Asian dust and its contribution to the ambient particulate matter (PM) levels in North America was revealed, based on the interannual variations between Asian dust storms and the ambient PM levels in western North America from year 2000 to 2006. A high correlation was found between them with an R2 value of 0.83. From analysis of the differences in the correlation between 2005 and 2006, three factors explain the variation of trans-Pacific transport and influences of Asian dust storms on PM levels in western North America. These were identified by modeling results and the re-analysis data. They were 1) Strength of frontal cyclones from Mongolia to north eastern China: The frontal cyclones in East Asia not only bring strong cold air outbreaks, generating dust storms in East Asia, but also lift Asian dust into westerly winds of the free troposphere for trans-Pacific transport; 2) Pattern of transport pathway over the North Pacific: The circulation patterns of westerlies over the North Pacific govern the trans-Pacific transport pattern. Strong zonal airflow of the westerly jet in the free troposphere over the North Pacific favor significant trans-Pacific transport of Asian dust; 3) Variation of precipitation in the North Pacific: The scavenging of Asian dust particles by precipitation is a major process of dust removal on the trans-Pacific transport pathway. Therefore, variation of precipitation in the North Pacific could affect trans-Pacific transport of Asian dust.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».