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Enregistrement W2159251941 · doi:10.1111/j.1937-2817.2010.tb01270.x

Cougar Kill Rate and Prey Composition in a Multiprey System

2010· article· en· W2159251941 sur OpenAlex
Kyle H. Knopff, Aliah Adams Knopff, Andrea Kortello, Mark S. Boyce

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Management · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRocky Mountain Elk FoundationParks CanadaAlberta Conservation Association
Mots-clésUngulatePredationOdocoileusBiologyGeographyEcologyZoologyDemographyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Assessing the impact of large carnivores on ungulate prey has been challenging in part because even basic components of predation are difficult to measure. For cougars ( Puma concolor ), limited field data are available concerning fundamental aspects of predation, such as kill rate, or the influence of season, cougar demography, or prey vulnerability on predation, leading to uncertainty over how best to predict or interpret cougar‐ungulate dynamics. Global Positioning System (GPS) telemetry used to locate predation events in the field is an efficient way to monitor large numbers of cougars over long periods in all seasons. We applied GPS telemetry techniques combined with occasional snow‐tracking to locate 1,509 predation events for 53 marked and an unknown number of unmarked cougars and amassed 9,543 days of continuous predation monitoring for a subset of 42 GPS‐collared cougars in west‐central Alberta, Canada. Cougars killed ungulates at rates near the upper end of the previously recorded range, and demography substantially influenced annual kill rate in terms of both number of ungulates (subad F [SAF] = 24, subad M [SAM] = 31, ad M = 35, ad F = 42, ad F with kittens <6 months = 47, ad F with kittens <6 months = 67) and kg of prey (SAF = 1,441, SAM = 2,051, ad M = 4,708, ad F = 2,423, ad F with kittens <6 months = 2,794, ad F with kittens >6 months = 4,280). Demography also influenced prey composition; adult females subsisted primarily on deer ( Odocoileus spp.), whereas adult males killed more large ungulates (e.g., moose [ Alces alces ]), and subadults incorporated the highest proportion of nonungulate prey. Predation patterns varied by season and cougars killed ungulates 1.5 times more frequently in summer when juveniles dominated the diet. Higher kill rate in summer appeared to be driven primarily by greater vulnerability of juvenile prey and secondarily by reduced handling time for smaller prey. Moreover, in accordance with predictions of the reproductive vulnerability hypothesis, female ungulates made up a higher proportion of cougar diet in spring just prior to and during the birthing period, whereas the proportion of males increased dramatically in autumn during the rut, supporting the notion that prey vulnerability influences cougar predation. Our results have implications for the impact cougars have on ungulate populations and have application for using cougar harvest to manage ungulates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle