Movement behaviour and dynamics of an aquatic insect in a stream benthic landscape
Notice bibliographique
Résumé
Understanding not just where organisms move but how they move is an important step towards integrating animal behaviour into landscape ecology. The three-dimensional landscape of a streambed provides an ideal setting for forging this integration because of the persuasive effects of flowing water. In this study, we experimentally examine the larval movement of the case-building caddisfly Agapetus boulderensis Milne, 1936 in response to two current velocities in each of five levels of contrasting habitat types (i.e., smooth patches that facilitate movement and thick algal patches that constrain movement). Detailed behavioural observations showed that larvae employed two distinctly different strategies of movement in different current velocities: faster crawling and slower pivoting. Our results suggest that individual decision-making between crawling and pivoting is related to the magnitude of current velocity across the streambed, and the frequency at which larvae employ these behaviours translates into differential movement rates and directions. Strong concordance between a conceptual model and our results supports the notion that the presence of structural "nonhabitat" patches at high current velocities may create areas of local flow interruption and refugia. This, in turn, plays an important role in eliciting either crawling or pivoting and in shaping patterns and directions of larval movement, and by extension resource acquisition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».