Comparative organochlorine accumulation in two ecologically similar shark species (<i>Carcharodon carcharias</i> and <i>Carcharhinus obscurus</i>) with divergent uptake based on different life history
Notice bibliographique
Résumé
Trophic position and body mass are traits commonly used to predict organochlorine burdens. Sharks, however, have a variety of feeding and life history strategies and metabolize lipid uniquely. Because of this diversity, and the lipid-association of organochlorines, the dynamics of organochlorine accumulation in sharks may be predicted ineffectively by stable isotope-derived trophic position and body mass, as is typical for other taxa. The present study compared ontogenetic organochlorine profiles in the dusky shark (Carcharhinus obscurus) and white shark (Carcharodon carcharias), which differ in metabolic thermoregulation and trophic position throughout their ontogeny. Although greater organochlorine concentrations were observed in the larger bodied and higher trophic position white shark (e.g., p,p'-dichlorodiphenyldichloroethylene: 20.2 ± 2.7 ng/g vs 9.3 ± 2.2 ng/g in the dusky shark), slopes of growth-dilution corrected concentrations with age were equal to those of the dusky shark. Similar ontogenetic trophic position increases in both species, less frequent white shark seal predation than previously assumed, or inaccurate species-specific growth parameters are possible explanations. Inshore habitat use (indicated by δ(13)C values) and mass were important predictors in white and dusky sharks, respectively, of both overall compound profiles and select organochlorine concentrations. The present study clarified understanding of trophic position and body mass as reliable predictors of interspecific organochlorine accumulation in sharks, whereas regional endothermy and diet shifting were shown to have less impact on overall rates of accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».