The CD83 reporter mouse elucidates the activity of the CD83 promoter in B, T, and dendritic cell populations <i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
CD83 is the major surface marker identifying mature dendritic cells (DCs). In this study, we report the generation of reporter mice expressing EGFP under the control of the CD83 promoter. We have used these mice to characterize CD83 expression by various immune system cell types both in vivo and ex vivo and under steady-state conditions and in response to stimulation with a Toll-like receptor (TLR) ligand. With those mice we could prove in vivo that the CD83 promoter is highly active in all DCs and B cells in lymphoid organs. Interestingly, this promoter activity in B cells mainly depended on the stage of development, is up-regulated in the late pre-B cell stage, and was maintained on a high level in all peripheral B cells. We also confirmed that CD83 in those cells is mainly intracellular but is up-regulated after TLR stimulation. Otherwise, CD83 promoter activity in T cells seemed to depend on stimulation and could be found mainly in CD4(+)CD25(+) and CD8(+)CD25(+) T cells and in CD4(+) and CD8(+) memory cells. In addition, we identified the murine homologues of the human CD83 splice variants. In contrast to those in human, those extremely rare short transcripts were never found without the expression of the highly dominant full-length form. So, the murine CD83 surface expression is mainly regulated posttranslationally in vivo. Our CD83 reporter mice represent a useful mouse model for monitoring the activation status and migration of DCs and lymphocytes under various conditions, and our results provide much needed clarification of the true nature of CD83 promoter activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».