Solar granulation properties derived from three different time series
Notice bibliographique
Résumé
We need automatic pattern recognition algorithms to extract a large statistical sample of granules from high spatial and temporal resolution images series of photospheric fields. In this paper, we present the new Two-level Structure Tracking (TST) algorithm, based on a two-level representation of granulation, which allows us to monitor the characteristics of identified photospheric structures during their duration. TST is also able to retrieve horizontal velocity maps from measured granule displacements. Direct comparison of the results from different works describing granular evolution is often not possible as discrepancies stemming from the use of different procedures or from different data cannot be distinguished. Here, three different solar granulation broadband time series, acquired at THEMIS in July 1999, at NSO-DST in October 1996, and at SVST in June 1995, with different spatial and temporal resolutions, are coherently analyzed via the same TST procedure, allowing direct comparison of the results. Among the obtained results, we confirm the dynamical heterogeneity of photospheric small scale structures pointed out by granular lifetime histograms, characterized by a stretched exponential function. Furthermore, by monitoring the breaking-up of a granule and the movements of its neighbours and of its fragments, we found evidence of how an exploding granule may produce a divergence signal on spatial and temporal mesogranular scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».