Electrical sorting of Caenorhabditis elegans
Notice bibliographique
Résumé
The nematode (worm) C. elegans is one of the widely studied animal model organisms in biology. It develops through 4 larval stages (L1-L4) in 2 to 3 days before becoming a young adult. Biological assays involving C. elegans frequently require a large number of animals that are appropriately staged and exhibit a similar behaviour. We have developed a new method to synchronize animals that relies on the electrotactic response (electric field-induced motion) of C. elegans to sort them in parallel based on their age, size and phenotype. By using local electric field traps in a microfluidic device, we can efficiently sort worms from a mixed culture in a semi-continuous flow manner (with a minimum throughput of 78 worms per minute per load-run) and obtain synchronized populations of animals. In addition to sorting larvae, our device can also distinguish between young and old adults efficiently. Unlike fluorescent based sorting systems that use active imaging based feedback, this method is passive and automatic and uses the innate behaviour of the worm. Considering that the entire procedure takes only a few minutes to run and is cost-effective, it promises to simplify and accelerate experiments requiring homogeneous cultures of worms as well as to facilitate isolation of mutants that have abnormal electrotaxis. More importantly, our method of isolating and separating worms using locomotion as a defining characteristic promises development of advanced microfluidics-based systems to study the neuronal basis of movement-related defects in worms and facilitate high-throughput chemical screening and drug discovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».