Use of a passive bioreactor to reduce water-borne plant pathogens, nitrate, and sulfate in greenhouse effluent
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to evaluate the use of passive bioreactors to reduce water-borne plant pathogens (Pythium ultimum and Fusarium oxysporum) and nutrient load (NO(-) 3 and SO(2-) 4) in greenhouse effluent. Sterilized and unsterilized passive bioreactors filled with a reactive mixture of organic carbon material were used in three replicates. After a startup period of 2 (sterilized) or 5 (unsterilized) weeks, the bioreactor units received for 14 weeks a reconstituted commercial greenhouse effluent composed of 500 mg L(-1) SO(2-) 4 and 300 mg L(-1) NO(-) 3 and were inoculated three times with P. ultimum and F. oxysporum (10(6) CFU mL(-1)). Efficacy in removing water-borne plant pathogens and nitrate reached 99.9% for both the sterilized and unsterilized bioreactors. However, efficacy in reducing the SO(2-) 4 load sharply decreased from 89% to 29% after 2 weeks of NO(-) 3-supply treatment for the unsterilized bioreactors. Although SO(2-) 4 removal efficacy for the sterilized bioreactors did not recover after 4 weeks of NO(-) 3-supply treatment, the unsterilized bioreactor nearly reached a similar level of SO(2-) 4 removal after 4 weeks of NO(-) 3-supply treatment compared with affluent loaded only with SO(2-) 4, where no competition for the carbohydrate source occurred between the denitrification process and sulfate-reducing bacteria activity. Performance differences between the sterilized and unsterilized bioreactors clearly show the predominant importance of sulfate-reducing bacteria. Consequently, when sulfate-reducing bacteria reach their optimal activity, passive bioreactors may constitute a cheap, low-maintenance method of treating greenhouse effluent to recycle wastewater and eliminate nutrient runoff, which has important environmental impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».