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Enregistrement W2159270955 · doi:10.2522/ptj.20110284

Addressing the Nonexercise Part of the Activity Continuum: A More Realistic and Achievable Approach to Activity Programming for Adults With Mobility Disability?

2011· review· en· W2159270955 sur OpenAlexaff
Patricia J. Manns, David W. Dunstan, Neville Owen, Geneviève N. Healy

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationPsychologyComputer scienceCognitive psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Participation in physical activity is fundamental for the maintenance of metabolic health and the prevention of major chronic diseases, particularly type 2 diabetes and cardiovascular disease. A whole-of-day approach to physical activity promotion is increasingly advocated and includes not only increasing moderate-intensity physical activity but also reducing sedentary time and increasing light-intensity activity (the "nonexercise" part of the activity continuum). This whole-of-day approach to tackling the challenge of inactivity may be particularly relevant for adults with mobility disabilities, who are among the most inactive segment of the population. Focusing on nonexercise activity by striving to reduce sedentary time and increase light-intensity activity may be a more successful place to begin to change behavior in someone with mobility disability. This article discusses what is known about the metabolic health consequences of sedentary behavior and light-intensity activity in adults with and without mobility disability. The concept of inactivity physiology is presented, along with possible applications or evidence from studies with adults with mobility disability. Mobility disability discussions and examples focus on stroke and spinal cord injury. Finally, clinical implications and future research directions related to sedentary behavior in adults with mobility disability are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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