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Enregistrement W2159274604 · doi:10.1186/1477-7525-4-41

Public telesurveillance service for frail elderly living at home, outcomes and cost evolution: a quasi experimental design with two follow-ups

2006· article· en· W2159274604 sur OpenAlexafffundabout
Claude Vincent, Daniel Reinharz, Isabelle Deaudelin, Mathieu Garceau, Lise R. Talbot

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChecklistAutonomyMedicineQuality of life (healthcare)Activities of daily livingIndependent livingGerontologyNursingPsychologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Telesurveillance is a technologically based modality that allows the surveillance of patients in the natural setting, mainly home. It is based on communication technologies to relay information between a patient and a central call center where services are coordinated. Different types of telesurveillance systems have been implemented, some being staffed with non-health professionals and others with health professional, mainly nurses. Up to now, only telesurveillance services staffed with non-health professionals have been shown to be effective and efficient. The objective of this study was to document outcomes and cost evolution of a nurse-staffed telesurveillance system for frail elderly living at home. METHODS: A quasi experimental design over a nine-month period was done. Patients (n = 38) and caregivers (n = 38) were selected by health professionals from two local community health centers. To be eligible, elders had to be over 65, live at home with a permanent physical, slight cognitive or motor disability or both and have a close relative (the caregiver) willing to participate to the study. These disabilities had to hinder the accomplishment of daily life activities deemed essential to continue living at home safely. Three data sources were used: patient files, telesurveillance center's quarterly reports and personal questionnaires (Modified Mini-Mental State, Functional Autonomy Measurement System, Life Event Checklist, SF-12, Life-H, Quebec User Evaluation of Satisfaction with Assistive Technology, Caregiver Burden). The telesurveillance technology permitted, among various functionalities, bi-directional communication (speaker-receiver) between the patient and the response center. RESULTS: A total of 957 calls for 38 registered clients over a 6-month period was recorded. Only 48 (5.0%) of the calls were health-related. No change was reported in the elders' quality of life and daily activity abilities. Satisfaction was very high. Caregivers' psychological burden decreased substantially. On a 3 months period, length of hospital stays dropped from 13 to 4 days, and home care services decreased from 18 to 10 visits/client. Total cost of health and social public services used per client dropped by 17% after the first 3 months and by 39% in the second 3 months. CONCLUSION: The ratio of 0.50 calls per client to the call center for health events is three times higher than that reported in the literature. This difference is probably attributable to the fact that nurses rather than non-health professional personnel were available to answer the clients' questions about their health and medications. Cost evolution showed that registering older adults at a telesurveillance center staffed by nurses, upon a health professional recommendation, costs the health care system less and does not have any negative effects on the well-being of the individuals and their families. Telesurveillance for the elderly is effective and efficient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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