Evaluation of Work Engagement and Its Determinants in Kermanshah Hospitals Staff in 2013
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Work engagement is a new concept in the field of psychology and human resource management. Increased vitality and enthusiasm is a social phenomenon that brings work engagement for society. This study aimed to evaluate work engagement and its determinants in Kermanshah hospitals' staff. METHODS: This cross-sectional study was conducted on 387 hospital administrative, clinical, paraclinical, and service staff. The sample size was calculated using Krejcei-Morgan table. The data were collected using a questionnaire including demographic characteristics and job engagement components. Then, the data were analyzed using descriptive statistics as well as independent sample t-test and one-way ANOVA. RESULTS: The participants' mean (SD) of age was 32.63±2.7 years and most of them were female (57.6%). The results revealed a significant relationship between work engagement and age group (P=0.01) and work experience (P=0.04). However, no significant relationship was found between work engagement and sex, education level, and job unit. CONCLUSION: The results of this study showed that only job experience and age were associated with work engagement. However, no significant relationship was found between work engagement and education level, sex, and job. Thus, further studies are suggested to investigate the cultural factors and personality traits associated with job enthusiasm among the hospital staff, especially nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».