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Enregistrement W2159276720 · doi:10.1183/09031936.00128914

Inhaled corticosteroids in COPD: the clinical evidence

2014· review· en· W2159276720 sur OpenAlexaff
Pierre Ernst, Nathalie Saad, Samy Suissa

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDIntensive care medicineInhaled corticosteroidsAsthmaClinical trialAdverse effectEosinophilicInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we focus on the scientific evidence from randomised trials supporting treatment with inhaled corticosteroids (ICS) in chronic obstructive pulmonary disease (COPD), including treatment with combinations of long-acting β-agonist (LABA) bronchodilators and ICS. Our emphasis is on the methodological strengths and limitations that guide the conclusions that may be drawn. The evidence of benefit of ICS and, therefore, of the LABA/ICS combinations in COPD is limited by major methodological problems. From the data reviewed herein, we conclude that there is no survival benefit independent of the effect of long-acting bronchodilation and no effect on FEV1 decline, and that the possible benefit on reducing severe exacerbations is unclear. Our interpretation of the data is that there are substantial adverse effects from the use of ICS in patients with COPD, most notably severe pneumonia resulting in excess deaths. Currently, the most reliable predictor of response to ICS in COPD is the presence of eosinophilic inflammation in the sputum. There is an urgent need for better markers of benefit and risk that can be tested in randomised trials for use in routine specialist practice. Given the overall safety and effectiveness of long-acting bronchodilators in subjects without an asthma component to their COPD, we believe use of such agents without an associated ICS should be favoured.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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