Inhaled corticosteroids in COPD: the clinical evidence
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we focus on the scientific evidence from randomised trials supporting treatment with inhaled corticosteroids (ICS) in chronic obstructive pulmonary disease (COPD), including treatment with combinations of long-acting β-agonist (LABA) bronchodilators and ICS. Our emphasis is on the methodological strengths and limitations that guide the conclusions that may be drawn. The evidence of benefit of ICS and, therefore, of the LABA/ICS combinations in COPD is limited by major methodological problems. From the data reviewed herein, we conclude that there is no survival benefit independent of the effect of long-acting bronchodilation and no effect on FEV1 decline, and that the possible benefit on reducing severe exacerbations is unclear. Our interpretation of the data is that there are substantial adverse effects from the use of ICS in patients with COPD, most notably severe pneumonia resulting in excess deaths. Currently, the most reliable predictor of response to ICS in COPD is the presence of eosinophilic inflammation in the sputum. There is an urgent need for better markers of benefit and risk that can be tested in randomised trials for use in routine specialist practice. Given the overall safety and effectiveness of long-acting bronchodilators in subjects without an asthma component to their COPD, we believe use of such agents without an associated ICS should be favoured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».