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Enregistrement W2159277446 · doi:10.1109/oceans.2008.5152068

Progress in predicting the performance of ocean gliders from at-sea measurements

2008· article· en· W2159277446 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandNational Research Council CanadaCommunity Sector Council Newfoundland and Labrador
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGliderUnderwater gliderParametric statisticsMarine engineeringOn boardOcean observationsRange (aeronautics)Computer scienceMeteorologyEnvironmental scienceGeologyRemote sensingEngineeringAerospace engineeringPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With over 100 commercially-available ocean gliders being used by researchers around the world, there is strong evidence that these platforms have become the tool of choice for those who require continuous sampling of ocean properties over a range of user-controllable depths. Researchers continue to add new sensors to these vehicles usually on the external surfaces where a sensor can work in an essentially unobstructed flow condition. These added sensors change the behaviour of the glider. For the purpose of improving our predictions of the behaviour of a glider during steady-state glides and course-changing manoeuvres, it is useful to have a simple analytical hydrodynamic model which can be validated quickly using at-sea measurements during several descending and ascending glides. The purpose of this paper is twofold: (i) to show how the hydrodynamic properties which govern steady-state gliding can be extracted from measurements made with on-board sensors, and, (ii) to show how these hydrodynamic properties can be used to predict the performance of ocean gliders (e.g. glide angle, glide speed, duration of voyage etc.). We describe a three-parameter model which has proved useful in representing the behaviour of an ocean glider during straight-line descents and ascents. This parametric model has been validated with at-sea measurements during multiple glides. Estimates for these parameters can be obtained from the measurements of four quantities on-board a Slocum ElectricTM glider, namely (i) the fore-and-aft position of the pitch-control battery, (ii) the volume of seawater which is ingested or expelled by the buoyancy engine, (iii) the glider pitch angle, and, (iv) the glider depth. We describe briefly a method for obtaining estimates for three of these parameters and show some results in terms of the glider drag and lift coefficients over a wide range of operating conditions. Additional work is outlined to obtain estimates for the parameters which determine the pitching moment behaviour of this ocean glider.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle