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Enregistrement W2159284822 · doi:10.2460/javma.228.5.714

Veterinarian-client-patient communication patterns used during clinical appointments in companion animal practice

2006· article· en· W2159284822 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Veterinary Medical Association · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueVeterinary Practice and Education Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOVC Pet Trust
Mots-clésCompanion animalMedicineDescriptive statisticsSocial communicationFamily medicineBehavioral patternPsychologyVeterinary medicineCommunicationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify communication patterns used by veterinarians during clinical appointments in companion animal practice. DESIGN: Cross-sectional descriptive study. SAMPLE POPULATION: A random sample of 50 companion animal practitioners in southern Ontario and a convenience sample of 300 clients and their pets. PROCEDURE: For each practitioner, 6 clinical appointments (3 wellness appointments and 3 appointments related to a health problem) were videotaped. The Roter interaction analysis system was used to analyze the resulting 300 videotapes, and cluster analysis was used to identify veterinarian communication patterns. RESULTS: 175 (58%) appointments were classified as having a biomedical communication pattern, and 125 (42%) were classified as having a biolifestyle-social communication pattern. None were classified as having a consumerist communication pattern. Twentythree (46%) veterinarians were classified as using a predominantly biomedical communication pattern, 19 (38%) were classified as using a mixed communication pattern, and 8 (16%) were classified as using a predominantly biolifestyle-social communication pattern. Pattern use was related to the type of appointment. Overall, 103 (69%) wellness appointments were classified as biolifestyle-social and 127 (85%) problem appointments were classified as biomedical. Appointments with a biomedical communication pattern (mean, 11.98 minutes) were significantly longer than appointments with a biolifestyle-social communication pattern (10.43 minutes). Median relationship-centered care score (ie, the ratio of client-centered talk to veterinarian-centered talk) was significantly higher during appointments with a biolifestyle-social communication pattern (1.10) than during appointments with a biomedical communication pattern (0.40). CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results suggest that veterinarians in companion animal practice use 2 distinct patterns of communication. Communication pattern was associated with duration of visit, type of appointment, and relationship-centeredness. Recognition of these communication patterns has implications for veterinary training and client and patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle