Posturographic measures in healthy young adults during quiet sitting in comparison with quiet standing
Notice bibliographique
Résumé
Measures of postural steadiness - known as posturography - are commonly used for balance assessment during quiet standing. Although quiet sitting balance may be studied via posturography as well, this has not been done to date. As such, the purpose of this study was to characterize the posturography during quiet sitting in comparison with quiet standing and to provide a benchmark for future studies investigating differences in balance regulation and execution. Twelve young and healthy people agreed to quietly sit and stand on a force platform with their eyes open and closed. For each condition, one trial of 2 min was executed and the anterior-posterior, medial-lateral, and resultant distance fluctuations of the body's center of pressure (COP) were calculated. Finally, time-domain, frequency-domain, and stabilogram diffusion function (SDF) measures were identified and compared for all COP time series. The results consistently indicate that, for quiet sitting, the body sway size and velocity were smaller and the power-weighted average frequency larger than for quiet standing. Moreover, the SDF analysis revealed that quiet sitting shows fewer drifts over short time intervals, but also fewer controlled adjustments in the longer term to bring the system back to equilibrium. The observed differences can be partially explained by biomechanical and dynamic differences of the body portions that are in motion during quiet sitting and standing. The SDF analysis suggests, however, that also the balance control strategies are not identical. These findings may be especially useful for the assessment of sitting balance and the development of novel balance rehabilitation techniques and assistive devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».