Aquatic persistence of eight pharmaceuticals in a microcosm study
Notice bibliographique
Résumé
The persistence of eight pharmaceuticals from multiple classes was studied in aquatic outdoor field microcosms. A method was developed for the determination of a mixture of acetaminophen, atorvastatin, caffeine, carbamazepine, levofloxacin, sertraline, sulfamethoxazole, and trimethoprim at microg/L levels from surface water of the microcosms using solid phase extraction and high-performance liquid chromatography-ultraviolet (HPLC-UV) and liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS-MS). Half-lives in the field ranged from 1.5 to 82 d. Laboratory persistence tests were performed to determine the relative importance of possible loss processes in the microcosms over the course of the study. Results from dark control experiments suggest hydrolysis was not important in the loss of the compounds. No significant differences were observed between measured half-lives of the pharmaceuticals in sunlight-exposed pond water and autoclaved pond water, which suggests photodegradation was important in limiting their persistence, and biodegradation was not an important loss process in surface water over the duration of the study. Observed photoproducts of several of the pharmaceuticals remained photoreactive, which led to further degradation in irradiated surface waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».