Verification of Male Infertility Biomarkers in Seminal Plasma by Multiplex Selected Reaction Monitoring Assay
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Seminal plasma is a promising biological fluid to use for noninvasive clinical diagnostics of male reproductive system disorders. To verify a list of prospective male infertility biomarkers, we developed a multiplex selected reaction monitoring assay and measured the relative abundance of 31 proteins in 30 seminal plasma samples from normal, nonobstructive azoospermia and post-vasectomy individuals. Median levels of some proteins were decreased by more than 100-fold in nonobstructive azoospermia or post-vasectomy samples, in comparison with normal samples. To follow up the most promising candidates and measure their concentrations in seminal plasma, heavy isotope-labeled internal standards were synthesized and used to reanalyze 20 proteins in the same set of samples. Concentrations of candidate proteins in normal seminal plasma were found in the range 0.1-1000 μg/ml but were significantly decreased in nonobstructive azoospermia and post-vasectomy. These data allowed us to select, for the first time, biomarkers to discriminate between normal, nonobstructive azoospermia, and post-vasectomy (simulated obstructive azoospermia) seminal plasma samples. Some testis-specific proteins (LDHC, TEX101, and SPAG11B) performed with absolute or nearly absolute specificities and sensitivities. Cell-specific classification of protein expression indicated that Sertoli or germ cell dysfunction, but not Leydig cell dysfunction, was observed in nonobstructive azoospermia seminal plasma. The proposed panel of biomarkers, pending further validation, could lead to a clinical assay that can eliminate the need for testicular biopsy to diagnose the category of male infertility, thus providing significant benefits to patients as well as decreased costs associated with the differential diagnosis of azoospermia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle