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Enregistrement W2159287968 · doi:10.1142/s1088424608000078

Copper-64 labeled sulfophthalocyanines for positron emission tomography (PET) imaging in tumor-bearing rats

2008· article· en· W2159287968 sur OpenAlexafffund
Anton Soucy-Faulkner, Jacques Rousseau, Réjean Langlois, Véronique Bérard, Roger Lecomte, François Bénard, Johan E. van Lier

Notice bibliographique

RevueJournal of Porphyrins and Phthalocyanines · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiodistributionPhotodynamic therapyPositron emission tomographyChemistryNuclear medicinePet imagingRadiochemistryIn vivoCopperEmission computed tomographyPositronNuclear chemistryIn vitroBiochemistryMedicineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulfonated metallophthalocyanines ( PcS ) are second generation photosensitizers for photodynamic therapy (PDT) of cancer. Metal-free H 2 PcS are readily labeled with 64 Cu ++ to yield a mixture of sulfonated [ 64 Cu ] CuPcS suitable for biodistribution studies in tumor-bearing rats by positron emission tomography (PET). Most of the 64 Cu activity was sequestrated within the kidneys (20%ID/g) and liver (12%ID/g) while tumor uptake values remained low (0.2%ID/g). Dissection and counting of individual tissue samples after the 24 h scan confirmed the uptake values derived from the PET images. The procedure can be applied to series of novel PcS to evaluate structure-tumor selectivity relationships as a parameter to select potential agents for photodynamic therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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