Allele *1 of HS1.2 Enhancer Associates with Selective IgA Deficiency and IgM Concentration
Notice bibliographique
Résumé
Selective IgA deficiency (IGAD) is the most common primary immunodeficiency, yet its pathogenesis is elusive. The IG (heavy) H chain human 3' Regulatory Region harbors three enhancers and has an important role in Ig synthesis. HS1.2 is the only polymorphic enhancer of the 3' RRs. We therefore evaluated HS1.2 allelic frequencies in 88 IGAD patients and 101 controls. Our data show that IGAD patients have a highly significant increase of homozygousity of the allele *1 (39% in the IGAD patients and 15% in controls), with an increase of 2.6-fold. Allele *4 has a similar trend of allele *2, both showing a significant decrease of frequency in IGAD. No relationship was observed between allele *1 frequencies and serum levels of IgG. However, allele *1 was associated in IGAD patients with relatively low IgM levels (within the 30th lowest percentile of patients). The HS1.2 polymorphism influences Ig seric production, but not IgG switch, in fact 30th lowest or highest percentile of IgG in patients did not associate to different frequencies of HS1.2 alleles. The control on normal healthy subjects did not correlate high or low levels of IgM or IgG with HS1.2 allelic frequence variation. Overall our candidate gene approach confirms that the study of polymorphisms in human diseases is a valid tool to investigate the function of these Regulatory Regions that confers multiple immune features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».