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Enregistrement W2159292047 · doi:10.1080/0966369x.2010.517023

Embodied negotiations: identity, space and livelihood after trade zones in the Dominican Republic

2010· article· en· W2159292047 sur OpenAlexfundno aff
Marion Werner

Notice bibliographique

RevueGender Place & Culture · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Minnesota
Mots-clésLivelihoodNegotiationGender studiesRestructuringEmbodied cognitionSociologyEthnographyPosition (finance)Subject (documents)Identity (music)IdeologyEconomic growthPolitical scienceGeographyEconomicsSocial scienceAnthropologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, I analyze socio-spatial processes of subject-making at the center of the restructuring of export industries. To do so, I develop the concept of ‘embodied negotiations’ to explain the spatial and corporeal experience of trade zone workers reproduced as migrants with the collapse of garment exports in the Dominican Republic. Drawing on ethnographic research, I examine ‘rural return’ as both a livelihood strategy and a discourse shaped by inter-related gender and racial ideologies of labor as well as the uneven transnationalization of rural and urban localities. I show how the negotiation of social position by subjects marked by race, gender and class is always also a negotiation of spatial position in and between localities structured through raced, gendered and class relations. Men's efforts to remain in urban areas as a form of social ‘whitening’ are compared to women's resistance to rural return as an attempt to stay in circulation as paid labor. Overall, I argue that feminist research on global production should be ‘spatialized’ by attending to livelihoods and practices of subject-making that emerge in parallel to export restructuring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,901

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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