The changing boundaries of nursing: a qualitative study of the transition to a new nursing care delivery model
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: To explore how nursing personnel have experienced the introduction of a new nursing care delivery model within their setting. BACKGROUND: New ways of nursing care are being implemented in many countries to contain rising health care costs and deal with ongoing nursing shortages. The adoption of new nursing care delivery models will have a substantial impact on the nature of nursing practice. DESIGN: A qualitative design was used for this study. Symbolic interactionism was used as a guiding framework. METHODS: Semi-structured interviews were held with 20 nurses (17 registered nurses and 3 ancillary nursing personnel) in two hospitals in eastern Canada following the introduction of a new nursing care nursing model. The constant comparative method was used to analyse interview data. RESULTS: Four themes emerged from the data: (1) the ownership of tasks, (2) managing the workers, (3) a different way of knowing the patient and (4) the struggle to change. CONCLUSIONS: Nursing boundaries were flexible, regardless of the implementation of a new nursing care delivery model. Nursing tasks shifted from one group of workers to another during the course of the day to meet patient needs. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: This study highlights the challenges in relation to the introduction of new nursing care delivery models within hospital settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».