Attention deficit hyperactivity disorder in pre‐school children: current findings, recommended interventions and future directions
Notice bibliographique
Résumé
This paper outlines the presentation, aetiology and treatment of attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) in pre-school children. A review of current parenting training interventions demonstrates that there is good evidence for their efficacy in reducing symptoms of ADHD in pre-school children, and three interventions are evaluated: The new forest parent training programme (NFPP); the triple P - positive parenting programme and the incredible years parent training programme (IY). The evaluation of the NFPP provides strong evidence demonstrating its effectiveness for pre-school children with ADHD, while the efficacy of the Triple - P and the IY programme have, to date, only been demonstrated on children with conduct problems and co-morbid ADHD. It is suggested that parent training should be the first choice treatment for pre-school children presenting signs of ADHD, and medication introduced only for those children where parent training is not effective. Few moderators of outcome have been identified for these interventions, with the exception of parental ADHD. Barriers to intervention and implementation fidelity will need to be addressed to achieve high levels of attendance, completion and efficacy. The IY programme is a good model for addressing fidelity issues and for overcoming barriers to intervention. The future directions for parent training are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».