Managing information and knowledge within maternity services: Privacy and consent issues
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Electronic Patient Records have improved vastly the quality and efficiency of care delivered. However, the formation of single demographic database and the ease of electronic information sharing give rise to many concerns including issues of consent, by whom and how data are accessed and used. This paper examines the organizational and socio-technical issues related to privacy, confidentiality and security when employing electronic records within a maternity service hospital in England. METHODS: A preliminary questionnaire was administered (n = 52), in total, 24 responses were received. Sixteen responses were from personnel in the information technology department, 5 from health information department and 3 from midwifery managers. This was followed by a semi-structured interview with representatives from the clinical and technological side. RESULTS: A number of issues related to information governance (IG) have been identified, especially breaches on sharing personal information without consent from the patients have been identified as one immediate challenge that needs to be fixed. CONCLUSION: There is an immediate need for more robust, realistic, built-in accountability both locally and nationally on data sharing. A culture of ownership and strict adherence to IG principles is paramount. Focused training in the area of data, information and knowledge sharing will bring in a balance of legitimate usage against the individual's rights to confidentiality and privacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».