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Enregistrement W2159304695

Enemy Reaction to Overlord: Allied Intelligence Assessment, 6 May 1944

2006· article· en· W2159304695 sur OpenAlexaffabout
Bill Williams

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntelligence, Security, War Strategy
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdversaryPolitical scienceComputer securityPsychologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Editor’s Note: In the months leading up to Operation Overlord, the invasion of Normandy, Allied planners invested heavily in their attempts to learn about German dispositions. Much has been written about the “failure” of the Allies to detect the German 352nd Division which nearly doomed the American landings at Omaha. However, this was only one small piece of the intelligence picture. Ultra decrypts based on German wireless messages provided Allied planners with details of the German Order of Battle in France though the exact location of battalions, regiments and divisions was not always certain. Brigadier Bill Williams, General Montgomery’s senior intelligence officer, was responsible for producing a monthly update on the “Enemy Build-up” in Normandy together with an estimate of the German reaction to the invasion. This report, stamped “BIGOT,” the highest level of secrecy, was sent to Lieutenant-Colonel Peter Wright, the senior intelligence officer (GSOI) at First Canadian Army Headquarters on 6 May 1944 for information and comment. The letter reproduced below is the covering letter to the report, while the report itself follows on the next page. This report represents the best knowledge the Allies had of German troop dispositions and intentions prior to the invasion. In hindsight, it is remarkable just how perceptive, detailed and correct this intelligence assessment turned out to be in regards to German capabilities and reactions to the invasion. Perhaps it is time to concentrate on Allied successes rather than alleged “failures.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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