The persisting effect of maternal mood in pregnancy on childhood psychopathology
Notice bibliographique
Résumé
Developmental or fetal programming has emerged as a major model for understanding the early and persisting effects of prenatal exposures on the health and development of the child and adult. We leverage the power of a 14-year prospective study to examine the persisting effects of prenatal anxiety, a key candidate in the developmental programming model, on symptoms of behavioral and emotional problems across five occasions of measurement from age 4 to 13 years. The study is based on the Avon Longitudinal Study of Parents and Children cohort, a prospective, longitudinal study of a large community sample in the west of England (n = 7,944). Potential confounders included psychosocial and obstetric risk, postnatal maternal mood, paternal pre- and postnatal mood, and parenting. Results indicated that maternal prenatal anxiety predicted persistently higher behavioral and emotional symptoms across childhood with no diminishment of effect into adolescence. Elevated prenatal anxiety (top 15%) was associated with a twofold increase in risk of a probable child mental disorder, 12.31% compared with 6.83%, after allowing for confounders. Results were similar with prenatal depression. These analyses provide some of the strongest evidence to date that prenatal maternal mood has a direct and persisting effect on her child's psychiatric symptoms and support an in utero programming hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».