Influence of light conditions on the allometry and growth of the understory palm <i>Geonoma undata</i> subsp<i>. edulis</i> (Arecaceae) of neotropical cloud forests
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE OF THE STUDY: Knowledge on the growth responses of understory palms to changing light conditions within neotropical cloud forests is limited. The low light regime of these environments, in addition to persistent cloudiness, low ambient temperatures, and slow nutrient cycles, imposes significant constraints on biomass accumulation. Here, we evaluate how changes in the understory light conditions influenced the allometry and growth of G. undata subsp. edulis in two cloud forests in Costa Rica. METHODS: We examined the structural relationships between stem diameter, stem height, and crown area in reproductive and nonreproductive individuals. We related the variation in stem growth and crown area with allometry, leaf production and longevity, and light conditions that we measured using hemispherical photographs over 1 year. KEY RESULTS: The allometric and growth pattern of G. undata subsp. edulis was characterized by its investment in crown area, which was strongly and positively related to increments in palm height and reproduction. Growth, measured as the increase in crown area and stem height, was not explained by the variation in the light regime spanning 1 year. However, reproductive individuals were generally taller, more slender, and had larger leaf areas than nonreproductive individuals. CONCLUSIONS: Our results demonstrated that stem growth responses were mostly controlled by initial crown size rather than by temporal differences in the understory light regimes of cloud forests. These results suggest that cloud forest understory palms have a limited capacity to respond to light changes and rely mostly on an opportunistic strategy for biomass accumulation and reproduction.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».