Presence of Early Ischemic Changes on Computed Tomography Depends on Severity and the Duration of Hypoperfusion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: To evaluate the clinical significance of early ischemic change (EIC) on computed tomography (CT), pertinent factors that contribute to the appearance of EIC. METHODS: Both CT and technetium-99m hexamethylpropylene amine oxime were performed on a total of 53 patients (34 men, 19 women, mean 69.7 years old) with acute embolic stroke within 6 hours of onset. Patients were excluded if they showed definite clinical recovery or were administered thrombolytic agents. EIC was evaluated using Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS). Residual cerebral blood flow (CBF) was determined on SPECT. Variables that were considered pertinent were patients' age, gender, neurological severity, symptom duration, and residual CBF. Using significant pertinent factors for EIC, separate analyses of brain swelling without hypoattenuation and parenchymal hypoattenuation were performed. RESULTS: Patients with EIC (n=37) showed severe neurological deficits, a longer duration and severe hypoperfusion. A positive correlation was observed between ASPECTS and residual CBF (P=0.002; Kruskal-Wallis test). A logistic-regression analysis revealed that both symptom duration (r=0.024, P=0.006) and severity of hypoperfusion (r= -12.167, P=0.006) are independent factors related to EIC. Symptom duration and residual CBF were significantly different among patients with parenchymal hypoattenuation (n=32), brain swelling without hypoattenuation (n=5), and no EIC (P=0.018 and P=0.001, respectively; one-way ANOVA). CONCLUSIONS: The presence of EIC is determined by the duration and the degree of hypoperfusion. This finding supports the hypothesis that tissue damage may be evaluated by a combination of onset time and the presence of EIC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».