Nanostructured molybdenum oxide-based antibacterial paint: effective growth inhibition of various pathogenic bacteria
Notice bibliographique
Résumé
The prevention of bacterial infections in the health care environment is paramount to providing better treatment. Covering a susceptible environment with an antimicrobial coating is a successful way to avoid bacterial growth. Research on the preparation of durable antimicrobial coatings is promising for both fundamental surface care and clinical care applications. Herein, we report a facile, efficient, and scalable preparation of MoO3 paint using a cost-effective ball-milling approach. The MoO3 nanoplates (synthesized by thermal decomposition of ammonium heptamolybdate) are used as a pigment and antibacterial activity moiety in alkyd resin binders and other suitable eco-friendly additives in the preparation of paint. Surface morphology, chemical states, bonding nature, and intermolecular interaction between the MoO3 and the alkyd resin were studied using Raman and x-ray photoelectron spectroscopic analysis. The antibacterial properties of a prepared MoO3 nanoplate against various bacterial strains (Escherichia coli, Pseudomonas aeruginosa, Staphylococcus aureus, and Klebsiella pneumoniae) was determined using the microdilution method. Bacterial strains exposed to an MoO3 paint coated surface exhibit a significant loss of viability in a time-dependent manner. Fundamental modes of antibacterial activities ascribed from a biocompatible and durable MoO3 nanostructure incorporated into an alkyd resin complex are discussed. The obtained experimental findings suggest the potential utility of prepared MoO3-based paint coating for the prevention of health care associated infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».