Temporal dispersal patterns of<i>Sclerotinia sclerotiorum</i>ascospores during canola flowering
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The temporal patterns of Sclerotinia sclerotiorum ascospore dispersal in canola fields were studied at two North Dakota locations between 2005 and 2007. Seven-day volumetric spore samplers were used to monitor airborne ascospore populations while electronic data loggers recorded hourly information on air temperature, relative humidity, soil moisture and soil temperature under the canola canopy. Ascospore dispersal occurred during single periods that lasted 4 to 6 hours. In 2005 and 2007, most ascospores were collected between 10 am and 1 pm; however, in 2006, a drier than normal year, most were collected between 2 am and 7 am. In 2005 and 2007, the first sharp increase in ascospore dispersal was preceded by a 10-unit drop in relative humidity from close to saturation, and an increase in air temperature of 5 °C. In 2006, however, no significant changes in relative humidity, which remained around 90%, or air temperature, which hovered around 15 °C, were recorded prior to the start of the discharges. These nighttime discharges lasted 2 hours longer than daytime discharges. Daily discharges, daytime and nighttime, started when relative humidity was ≥ 90% and air temperature was around 15–16 °C. Multiple peak-days, days with mean ≥ 20 ascospores m−3, were recorded in 2005 and 2007, but none were recorded in 2006. Peak-days were associated with preceding periods of seven consecutive days with mean relative humidity ≥ 85% in the canola canopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».