Sex-related spatial segregation and growth in a dioecious conifer along environmental gradients in northwestern Patagonia
Notice bibliographique
Résumé
The separation of sexes in plants (dioecy) implies differences in reproductive biology that in many cases favour sexual dimorphism and spatial segregation. Females of the dioecious conifer Austrocedrus chilensis have higher reproductive effort than males. We examined the spatial distribution of male and female Austrocedrus trees along a range of environmental conditions and sex-related growth patterns in northwestern Patagonia. Males were more abundant on high-radiation slopes (M:F ≈ 1.7), while low-radiation slopes had higher abundances of females (M:F ≈ 0.6). This pattern was consistent and equally strong in mesic and xeric sites along a strong rainfall gradient, suggesting that moisture is not the only triggering factor for tree distribution. Austrocedrus females tended to occupy the moister aspects, but genders were not isolated at large geographical scales, avoiding detrimental effects on species fitness. As evidenced by ring widths, males grew ~100% more per year than females on high-radiation exposures, while on low-radiation aspects, males and females did not differ significantly, suggesting that in moister, low-radiation exposures female trees are able to compensate for the reproductive expenses they have. Alternatively, reproductive effort may differ between male and females on different slopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».