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Enregistrement W2159324217 · doi:10.1109/ccece.2006.277636

A Minimum-Cost Resilient Tree-Based VPLS for Digital TV Broadcast Services

2006· article· en· W2159324217 sur OpenAlexaff
Bijan Raahemi, Bashar Bou-Diab

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Traffic and Congestion Control
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkIPTVInternet Group Management ProtocolSteiner tree problemMulticastDistributed computingMulticast addressSource-specific multicast

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces an IPTV broadcast network architecture for digital multimedia distribution in a scalable, cost efficient, and reliable manner. The architecture presents a managed solution for broadcasting digital television, where its minimum-cost (Steiner) tree structure ensures significant bandwidth savings in the core, and its intelligent IGMP snooping aggregation and access nodes provide fast channel zapping, subscriber authorization, and channel profiling. We propose a system for providing resilient multimedia broadcasting services over the tree-based VPLS (TVPLS) network. In particular, we propose a solution that balances the IPTV traffic load over disjoint Steiner trees with split horizon and dual connectivity at the provide edge (PE) routers. A network management system (NMS) calculates disjoint minimum cost trees using the Steiner algorithm. Destination provider edge routers in the VPLS network are connected to the disjoint trees so that they can be serviced by either tree in the case of a fault. Each of the disjoint trees is provisioned with enough bandwidth to carry all of the services provided by the VPLS network. Under normal operation, however, the services are distributed evenly over the trees. In the event of a fault, the services on the faulty tree are switched to the other tree by the NMS using static Internet group management protocol (IGMP) route entries

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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