Nurse practitioner interactions in acute and long-term care: an exploration of the role of knotworking in supporting interprofessional collaboration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interprofessional care ensures high quality healthcare. Effective interprofessional collaboration is required to enable interprofessional care, although within the acute care hospital setting interprofessional collaboration is considered suboptimal. The integration of nurse practitioner roles into the acute and long-term care settings is influencing enhanced care. What remains unknown is how the nurse practitioner role enacts interprofessional collaboration or enables interprofessional care to promote high quality care. The study aim was to understand how nurse practitioners employed in acute and long-term care settings enable interprofessional collaboration and care. METHOD: Nurse practitioner interactions with other healthcare professionals were observed throughout the work day. These interactions were explored within the context of "knotworking" to create an understanding of their social practices and processes supporting interprofessional collaboration. Healthcare professionals who worked with nurse practitioners were invited to share their perceptions of valued role attributes and impacts. RESULTS: Twenty-four nurse practitioners employed at six hospitals participated. 384 hours of observation provided 1,284 observed interactions for analysis. Two types of observed interactions are comparable to knotworking. Rapid interactions resemble the traditional knotworking described in earlier studies, while brief interactions are a new form of knotworking with enhanced qualities that more consistently result in interprofessional care. Nurse practitioners were the most common initiators of brief interactions. CONCLUSIONS: Brief interactions reveal new qualities of knotworking with more consistent interprofessional care results. A general process used by nurse practitioners, where they practice a combination of both traditional (rapid) knotworking and brief knotworking to enable interprofessional care within acute and long-term care settings, is revealed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».