Relationship between wood porosity, wood density and methyl methacrylate impregnation rate
Notice bibliographique
Résumé
Mercury intrusion porosimetry (MIP) was used to evaluate the impregnation mechanisms of wood by methyl methacrylate (MMA) through examining the changes in porosity, pore volume, pore size distribution and bulk density of solid wood before and after MMA impregnation. Porosities of MMA-impregnated (hardened) wood samples were lower than those of solid wood samples for six studied species, five hardwoods and one softwood. Densities of hardened wood were enhanced from 45 to 130% depending on the species. The pore volume available for mercury intrusion was shifted from pore d>0.1 µm for solid wood to pore d≤0.1 µm for hardened wood. A pore diameter of 0.1 µm was used as the transition point for MMA impregnation and the increased mercury penetration below this point was attributed to the MMA polymer pore structure. Porosity as an intrinsic property of wood appears to be the main determinant of impregnation rate and polymer retention, especially for porosity with pore diameter >0.1 µm. The results indicate that the MIP technique is an effective tool with which to study the impregnation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».