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Enregistrement W2159344837 · doi:10.1175/jas-d-12-0164.1

New Hailstone Physics. Part I: Heat and Mass Transfer (HMT) and Growth

2013· article· en· W2159344837 sur OpenAlexaff
Roland List

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomogeneousLiquid water contentHeat transferMass transferFraction (chemistry)MechanicsMass fractionMaterials scienceMeteorologyPhysicsAstrophysicsAtmospheric sciencesThermodynamicsChemistryChromatographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An all-encompassing new theory of heat and mass transfer (HMT) and growth equations have been developed for freely falling spherical hailstones with diameters of 0.5–8 cm. The initial six variables are diameter, liquid water content, air and hailstone surface temperatures, net collection efficiency, and ice fraction of spongy deposit. They are replaced by three or four new ones, depending on the three growth categories. Two new variables are products of “old” ones: (i) the square root of the Reynolds number Re and the liquid water content and (ii) net collection efficiency and ice fraction of the spongy deposit. Only the products matter, not the individual parts. [The two variables in (ii) are as important as the two in (i).] Two old variables remain: air and surface temperatures. The HMT can be further compacted for hailstorms with specified pressure–air temperature–height profiles. Further, Re for free-fall reveals unexpected complexities—issues important to solve HMT problems. The “new hailstone physics” is based on 55 years of in-house studies of all aspects of hailstone growth, followed by 5 years of shaping these puzzle pieces and assembling them into a coherent picture. This was only possible by recognizing the free-fall mode: a special gyration that allows hailstones to grow with a radial symmetry and, thus, homogeneous surface temperature. Part II will display the surprising solutions to growth and HMT and firmly link the hailstones to mostly spongy growth with shedding that favors a hail-coupled rain mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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