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Enregistrement W2159351939 · doi:10.1155/2011/689524

Activation of Nrf2-Regulated Glutathione Pathway Genes by Ischemic Preconditioning

2011· article· en· W2159351939 sur OpenAlexfundno aff
Karen Bell, Jill H. Fowler, Bashayer Al‐Mubarak, Karen Horsburgh, Giles E. Hardingham

Notice bibliographique

RevueOxidative Medicine and Cellular Longevity · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchTenovusMedical Research ScotlandAlzheimer's SocietyWellcome Trust
Mots-clésNeuroprotectionGlutathioneEndogenyOxidative stressIn vivoTranscription factorPharmacologyMediatorCell biologyIschemiaIschemic preconditioningBiologyChemistryGeneBiochemistryMedicineEnzymeGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prophylactic pharmacological activation of astrocytic gene expression driven by the transcription factor Nrf2 boosts antioxidant defences and protects against neuronal loss in ischemia and other disease models. However, the role of Nrf2 in mediating endogenous neuroprotective responses is less clear. We recently showed that Nrf2 is activated by mild oxidative stress in both rodent and human astrocytes. Moreover, brief exposure to ischemic conditions was found to activate Nrf2 both in vivo and in vitro, and this was found to contribute to neuroprotective ischemic preconditioning. Here we show that transient ischemic conditions in vitro and in vivo cause an increase in the expression of Nrf2 target genes associated with the glutathione pathway, including those involved in glutathione biosynthesis and cystine uptake. Taken together, these studies indicate that astrocytic Nrf2 may represent an important mediator of endogenous neuroprotective preconditioning pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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