Assessing a population-based approach to the management of respiratory disease
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of respiratory disease (asthma, allergies and COPD) has increased dramatically in the last 25 years, with a heavy economic and social burden. Provision of information is recognized as a means to improve patient knowledge and self-management skills, and can overall result in improved disease management and quality of life. The Partnership in Lung Age Testing and Education (PLATE) Programme was a one-year demonstration project designed to investigate the effectiveness of a population-based approach to the management of respiratory disease. The PLATE objectives were: to improve patient education and disease management skills; increase public awareness about respiratory disease; and promote a healthy lifestyle. During phase one, 13 Airways Clinics were established in Toronto and Hamilton at various community settings (e.g. pharmacies, shopping malls, libraries), providing community residents with respiratory health education, which aimed to improve the implementation of best practices for chronic disease management through clinical assessments, peak flow testing, and follow-up with regular health care providers. Project participants were categorized into three groups: 1) with physician-diagnosed asthma (61%); 2) with physician-diagnosed COPD (11%); and 3) with respiratory symptoms, but without a diagnosis and/or long-time smokers (28%). More than half (60%) of the participants were female; over 75% were over the age of 40 years. Participants were provided with an educational kit to encourage ongoing education for management of their chronic disease. Phase two is currently under-way and includes a community outreach component, in addition to a follow-up survey to examine changes in the levels of knowledge gained from phase one. Despite the small sample size (87 participants), findings indicate that the highest level of interest came from high-needs communities, and that pharmacies are the most appropriate setting within which to host clinics, while shopping malls are best for information displays. More research is needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».