Acquired Resistance to Imatinib in Gastrointestinal Stromal Tumor Occurs Through Secondary Gene Mutation
Notice bibliographique
Résumé
Most gastrointestinal stromal tumors (GIST) have an activating mutation in either KIT or PDGFRA. Imatinib is a selective tyrosine kinase inhibitor and achieves a partial response or stable disease in about 80% of patients with metastatic GIST. It is now clear that some patients with GIST develop resistance to imatinib during chronic therapy. To identify the mechanism of resistance, we studied 31 patients with GIST who were treated with imatinib and then underwent surgical resection. There were 13 patients who were nonresistant to imatinib, 3 with primary resistance, and 15 with acquired resistance after initial benefit from the drug. There were no secondary mutations in KIT or PDGFRA in the nonresistant or primary resistance groups. In contrast, secondary mutations were found in 7 of 15 (46%) patients with acquired resistance, each of whom had a primary mutation in KIT exon 11. Most secondary mutations were located in KIT exon 17. KIT phosphorylation was heterogeneous and did not correlate with clinical response to imatinib or mutation status. That acquired resistance to imatinib in GIST commonly occurs via secondary gene mutation in the KIT kinase domain has implications for strategies to delay or prevent imatinib resistance and to employ newer targeted therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».