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Enregistrement W2159361306 · doi:10.1111/j.1463-5224.2007.00502.x

Primary conjunctival mast cell tumor in a Labrador Retriever

2006· article· en· W2159361306 sur OpenAlexaboutno aff
Giovanni Barsotti, Veronica Marchetti, Francesca Abramo

Notice bibliographique

RevueVeterinary Ophthalmology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLabrador RetrieverMedicinePathologyPalpebral fissureMast cellConjunctivaBiopsyCD117Trabecular meshworkCytologyOphthalmologyGlaucomaCD34BiologyStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 4-year-old, intact male Labrador Retriever with a rapidly progressive conjunctival mass was evaluated. Ocular examination showed a 2-cm elongated mass arising from the superior bulbar conjunctiva of the left eye. The mass resulted in distortion of the palpebral fissure and contacted the superior aspect of the cornea without modifying its structure; no adhesion to the sclera was detected. The superior palpebral conjunctiva was unaffected, and the remaining ocular examination was normal. The initial diagnostic work-up included CBC, serum biochemical analysis, urinalysis, and fine needle biopsy of the mass. A poorly differentiated mast cell tumor was diagnosed by cytology. Immunocytochemistry was performed to evaluate Ki-67 proliferation index, and 54/1000 tumoral nuclei showed a dark red staining. After a complete clinical staging, the mass was excised and identified histologically as a grade-II mast cell tumor. An adjuvant treatment with prednisone and vinblastine was instituted because of the limited excisional margins. No evidence of local recurrence or metastasis has been apparent during the 29-month follow-up period. This report contributes to the current literature pertaining to canine conjunctival mast cell tumors; unfortunately, the paucity of case reports and the absence of large studies regarding this tumor make conclusions regarding its biologic behavior impossible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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