Angiographic and clinical characteristics of patients with cerebral arteriovenous malformations associated with hereditary hemorrhagic telangiectasia.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Cerebral arteriovenous malformations (AVMs) are occasionally associated with hereditary hemorrhagic telangiectasia (HHT), which is characterized by the presence of multiple mucocutaneous telangiectasia, epistaxis, and familial inheritance. We analyzed the angiographic and clinical characteristics of patients with cerebral AVMs related to HHT. METHODS: Among 638 patients with cerebral AVMs, we identified 14 patients with HHT. The AVMs were classified as those with nidi of 1 cm or less (micro AVMs), those with nidi between 1 and 3 cm (small AVMs), and those of the fistulous type (arteriovenous fistulas [AVFs]). RESULTS: A total of 28 AVMs were found; seven of 14 patients had multiple AVMs. The 28 AVMs were categorized as 12 micro AVMs, eight small AVMs, and eight AVFs. All except one micro AVM were asymptomatic, whereas all small AVMs were symptomatic. Three of eight AVFs were asymptomatic. All 28 AVMs were located on the cortex. All micro AVMs and AVFs had single feeders and single draining veins, whereas the small AVMs had multiple feeders in all lesions and single draining veins in six of eight lesions. CONCLUSION: Multiple, cortical, micro AVMs or AVFs harboring single feeding arteries and single draining veins should raise clinical suspicion of HHT-related AVMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».