Effect of selenium supplementation on CD4 T-cell recovery, viral suppression, morbidity and quality of life of HIV-infected patients in Rwanda: study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low levels of serum selenium are associated with increased risk of mortality among HIV+ patients in East Africa. We aim to assess the effect of selenium supplementation on CD4 cell count, HIV viral load, opportunistic infections, and quality of life in HIV-infected patients in Rwanda. METHODS AND DESIGN: A 24-month, multi-centre, patient and provider-blinded, randomized, placebo-controlled clinical trial involving 300 pre-antiretroviral therapy (ART) HIV-infected patients will be carried out at two sites in Rwanda. Patients ≥ 21 years of age with documented HIV infection, CD4 cell count of 400-650 cells/mm3, and not yet on ART will be recruited. Patients will be randomized at each study site using a randomized block design to receive either the selenium micronutrient supplement or an identically appearing placebo taken once daily. The primary outcome is a composite of time from baseline to reduction of CD4 T lymphocyte count below 350 cells/mm3 (confirmed by two measures at least one week apart), or start of ART, or the emergence of a documented CDC-defined AIDS-defining illness. An intention-to-treat analysis will be conducted using stepwise regression and structural equation modeling. DISCUSSION: Micronutrient interventions that aim to improve CD4 cell count, decrease opportunistic infections, decrease HIV viral load, and ultimately delay initiation of more costly ART may be beneficial, particularly in resource-constrained settings, such as sub-Saharan Africa. Additional trials are needed to determine if micro-supplementation can delay the need for more costly ART among HIV-infected patients. If shown to be effective, selenium supplementation may be of public health importance to HIV-infected populations, particularly in sub-Saharan Africa and other resource-constrained settings.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».