Phosphorus and nitrogen loading depths in fluvial sediments following manure spill simulations
Notice bibliographique
Résumé
Armstrong, S. D., Smith, D. R., Owens, P. R., Joern, B. C., Leytem, A. B., Huang, C.H. and Adeola, L. 2011. Phosphorus and nitrogen loading depth in fluvial sediments following manure spill simulations. Can. J. Soil Sci. 91: 427–436. The depth of nitrogen (N) and phosphorus (P) loading in fluvial sediments following a manure spill has not been documented. Thus, the objectives of this study were: (i) to determine the depth of N and P enrichment as a result of a manure spill under base flow conditions using fluvarium techniques and (ii) to evaluate the impact of sediment particle size distribution on N and P enrichment depth. Manure spills were simulated using stream simulators and ditch sediments collected from agricultural drainage ditches. During the manure spill simulation, the P sorption capacity of all sediments exponentially decreased with time and the NH4-N sorption capacity remained constant with time. The P and NH4-N loading in all sediments were observed to the depth of 2 cm, but were most concentrated in the 0- to 1-cm depth ranging in concentrations from 3 to 12 mg P kg−1 and from 7.2 to 45 mg NH4-N kg−1. Data from this study give a basis for the advancement of manure spill remediation that will reduce the impairment of surface waters via the release of nutrients from enriched sediments following a manure spill.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».