Beaver impact on stream fish life histories: the role of landscape and local attributes
Notice bibliographique
Résumé
The Eurasian beaver (Castor fiber) has been reintroduced into the Carpathian Mountains and has once again become an important factor for modifying streams. Forty-three sampling sites were compared with 10 reference sites in streams not settled by beavers. Models related to the impacts of beavers on various fish life history stages and a model presenting attributes influencing the ichthyofauna structure in streams with and without beavers were generated. Significant differences in the fish species composition were found between beaver ponds versus the running sections of streams. The changes associated with pond aging caused decrease of Siberian bullhead (Cottus poecilopus) density. For brown trout (Salmo trutta), beaver ponds were the only location where large individuals were found, while the upstream parts of the beaver complexes provided spawning habitat and an area for fry growth. Common minnow (Phoxinus phoxinus) and stone loach (Barbatula barbatula) had higher density in ponds than in streams. The decisive factors for the ichthyofauna in the mountain streams settled by beavers were local attributes related to beaver activity. Our results illustrate interactions among beaver, landscape context, and fish life history in influencing the response of the stream fish assemblages to beaver recolonization. It also helps answer the question of how Eurasian beaver influence stream fish assemblages, at a much larger scale than previous studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».