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Enregistrement W2159376206 · doi:10.1002/hbm.20145

Cortical regions involved in eye movements, shifts of attention, and gaze perception

2005· article· en· W2159376206 sur OpenAlexaff
Marie‐Hélène Grosbras, Angela R. Laird, Tomáš Paus

Notice bibliographique

RevueHuman Brain Mapping · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraparietal sulcusGazeEye movementPsychologySaccadeCovertSaccadic maskingFrontal eye fieldsPerceptionPosterior parietal cortexCognitive psychologyBrain mappingEye trackingVisual perceptionNeuroscienceComputer visionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human vision is an active process that involves shifting attention across the visual scene, with or without moving the eyes. Such shifts of attention can be generated at will (endogenously) or be triggered automatically, i.e., generated in response to exogenous stimuli including socially relevant cues such as someone else's gaze. What are the common and distinct brain mechanisms involved in these processes? To address this question, we carried out a quantitative effect-location meta-analysis of 59 brain-imaging experiments whose results were published using standardized coordinates. For each condition of interest, namely voluntary and visually triggered eye movements, voluntary and visually triggered (covert) shifts of attention, and perception of someone else's gaze, we computed activation likelihood estimation (ALE) maps. Those maps represent at each voxel of the brain the probability of reporting a signal change related to the condition of interest. For eye movements, this analysis confirmed the spatial location of the frontal eye fields, supplementary eye fields, and parietal saccade-related regions. The map of covert shifts of attention demonstrated highest similarity with the map of saccadic eye movements. Gaze perception showed common activation likelihood with the other conditions in the right intraparietal sulcus and in the lateral precentral gyrus. It demonstrated more similarity with the reflexive than with the voluntary saccades and shifts of attention. We propose that a core network of frontoparietal and temporal brain regions is recruited when we shift the focus of our attention with or without eye movements in response to the appearance of a visual target, as well as when we see someone else shift his or her gaze.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations314
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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