Decline of ectomycorrhizal fungi following a mountain pine beetle epidemic
Notice bibliographique
Résumé
Forest die-off caused by mountain pine beetle (MPB; Dendroctonus ponderosa) is rapidly transforming western North American landscapes. The rapid and widespread death of lodgepole pine (Pinus contorta) will likely have cascading effects on biodiversity. One group particularly prone to such declines associated with MPB are ectomycorrhizal fungi, symbiotic organisms that can depend on pine for their survival, and are critical for stand regeneration. We evaluated the indirect effects of MPB on above- (community composition of epigeous sporocarps) and belowground (hyphal abundance) occurrences of ectomycorrhizal fungi across 11 forest stands. Along a gradient of mortality (0-82% pine killed), macromycete community composition changed; this shift was driven by a decrease in the species richness of ectomycorrhizal fungi. Both the proportion of species that were ectomycorrhizal and hyphal length in the soil declined with increased MPB-caused pine mortality; < 10% of sporocarp species were ectomycorrhizal in stands with high pine mortality compared with > 70% in stands without MPB attacks. The rapid range expansion of a native insect results not only in the widespread mortality of an ecologically and economically important pine species, but the effect of MPB may also be exacerbated by the concomitant decline of fungi crucial for recovery of these forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».